ASICS 亞瑟士 NOOSA FF T722N 男款跑步鞋 560元包郵(下

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ASICSasics outlet 台中和Asics男跑步鞋NOOSA FFASICS,中底內側采用ASICS核心科技Dynamic Duomax動態雙密度防傾斜裝置(材質中的黑色點狀物為材質本身特質),采用凹凸不平的形狀設計,分散著地時地面對腳步的緩沖力,減輕瞭腳部的負擔,有效防止足部的過度內旋(足外翻)的產生,使跑步更加輕松。

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ASICS 亞瑟士 Gel Spotlyte Fashion 男式復古籃球鞋 3

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時尚百搭,誰說籃球鞋一定要打球才能穿?亞瑟士Gel-Spotlyte曾是1992年底特律活塞隊傳奇巨星“微笑刺客”Isiah Thomas的簽名鞋,開創瞭後衛鞋的全新概念,這款則是2014年全新推出的復刻版,鞋身均采用皮革材質,提供良好質感的同時極大程度保留瞭濃厚的復古氣息,後腳跟搭載的T-GEL緩震膠具有出色的穩定性和緩沖性。

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ASICS 亞瑟士 GEL_3

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GEL-NOOSA nbsp;TRI系列是亞瑟士跑鞋中專門為鐵人三項及鐵人競賽選手而設計的。采用瞭3M反光設計,保證瞭夜跑時的安全問題。中底沒用使用普通的高密度EVA材質,而是采用瞭SOLYTE材質,以低密度實現相同的效果,從而實現瞭輕量化的特點,同時還具有很好的彈性。
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br 前掌右側的菱形紋路實現濕地防滑作用,混入稻殼等不同素材的外地材料,無論是雨水還是汗水都可以實現優越的抓地性,為跑者帶來安全的保證。PRORULSION nbsp;TRUSSTIC中底彈性防震片,起到中底中足的補強作用,在奔跑時對易扭動的中足提高剛性,增強腳部的穩定支撐性。鞋墊也使用瞭透氣孔設計。單支鞋重274g。
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ASICS 亞瑟士 Gel_1

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Gel-Contend系列屬於亞瑟士跑步鞋系列入門級的款式。在科技方面並沒有太多的花哨修飾,但完全可以滿足低強度跑步鍛煉者的一般需求。今天介紹的這款Gel-Contend2是2014年亞瑟士對於Gel
Gel-Contend系列屬於亞瑟士跑步鞋系列入門級的款式。在科技方面並沒有太多的花哨修飾,但完全可以滿足低強度跑步鍛煉者的一般需求。今天介紹的這款Gel-Contend2是2014年亞瑟士對於Gel-Contend系列發表的新升級款型。

科技方面,依然保持的RearfootGel後置凝膠的良好緩沖與舒適性;中底部分采用補強結構,防止運動中的長時間扭動造成足弓變形,有效緩解足部疲勞。防滑耐磨橡膠大底,具有較強抓地性。細節方面,鞋面采用瞭三明治網佈,保持腳部的幹爽呼吸度;鞋舌帶有偏向外側設計,固定鞋舌防止外傾;內裡海綿加透氣的BK網佈,加強腳部的包覆感。

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6PM白藍色特價至15.99美元,非常白菜的價格瞭,43碼以上有貨,轉運到手約180元,國內代購方面均價在500元,海淘優勢明顯。

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ASICS 亞瑟士 Gel_1

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四大跑鞋之一的 慢跑鞋 亞瑟士 和Asics亞瑟士大傢都很熟悉瞭,它傢為專業運動員設計的競速跑鞋也一向有口皆碑。Gel-DSTrainer系列專為競速設計,既可作為業餘跑步高手們的訓練鞋,也
四大跑鞋之一的慢跑鞋 亞瑟士和Asics亞瑟士大傢都很熟悉瞭,它傢為專業運動員設計的競速跑鞋也一向有口皆碑。Gel-DSTrainer系列專為競速設計,既可作為業餘跑步高手們的訓練鞋,也被馬拉松選手們青睞,選為準馬拉松跑鞋。

今年年初,亞瑟士 鞋子和Asics亞瑟士GEL-DSTrainer系列迎來瞭它的第20次更新。作為20周年紀念款,它較前代進行瞭大幅度升級:采用全新的CaliforniaSlipLasting鞋面結構,與中底直接結合,耐穿性穩定性和舒適度方面都有瞭不小的提升,後跟處與Kayano21、GT20003的後跟保護系統一致,鞋底加瞭一些虎走系列特有的“顆粒”,更加防滑耐磨。

其他基礎的技術也是一樣不少:亞瑟士高端跑鞋必備的I.G.S系統,擔負瞭避震、耐磨、止滑、防內翻推進力等重要因素,中底使用的超輕緩沖材料Solyte泡棉材質,密度低於EVA實現輕量化的同時提供緩沖;應用在腳跟和前腳掌上的GEL?超強吸震膠能夠提供出色的減震效果;DYNAMICDUOMAX動態防傾斜裝置分散腳部對地面的沖擊力,跑動更加舒適;PropulsionTRUSSTIC中底彈性防震片可以提高足部剛性,增強腳部安定性;AHARPLUS耐磨外底集優良的輕量與抓地性;WETGRIP濕地防滑鞋底設計。特有的GuidanceLine重心引導設計讓跑步時產生的壓力中心點沿著凹槽在最恰當的軌跡運行,有效的提升跑步效率。

美國亞馬遜目前橙色款特價至59.99美元起,尺碼齊全,還有
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305雙“李鬼”鞋涉嫌商標侵權被查扣

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近日,經市民舉報,蜀山區市場監管局稽查大隊對兩起涉嫌銷售商標侵權店鋪進行查處,現場查獲涉嫌商標侵權“ asics 童鞋 尺寸 和asics”運動鞋305雙,案值3萬餘元。 前不久,蜀山區市

近日,經市民舉報,蜀山區市場監管局稽查大隊對兩起涉嫌銷售商標侵權店鋪進行查處,現場查獲涉嫌商標侵權“asics 童鞋 尺寸和asics”運動鞋305雙,案值3萬餘元。

前不久,蜀山區市場監管稽查大隊接到一市民舉報,稱自己在南七某商場購買的“asics 童鞋專櫃和asics”運動鞋是“冒牌”。接到舉報後,稽查大隊立即派執法人員對該商場服飾店進行現場核查,發現163雙運動鞋未銷售,全部商標為“aisicsi”,與某名牌產品“asics”商標極為相似,且圖案設計也大致相同,存在“仿大牌”重大嫌疑,讓消費者真假難辨。

據商傢介紹,這批運動鞋全部是從福建晉江市一傢公司購進的,執法人員當即要求店主提供相關票據,商傢除提供出庫單外,未能提供合法有效的進貨票據。執法人員依法對這批鞋進行扣押處理。

當天下午,稽查大隊在三裡庵某商場同樣查獲瞭142雙商標為“aisicsi”的運動鞋,據商傢稱,進貨渠道同樣來自福建晉江市,但不是一傢公司。目前兩起案件正在進一步處理之中。袁天亮楊發苗雨靜合肥晚報ZAKER合肥記者楊兵

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599元就能穿上3D打印運動鞋,FREETIE 凌空登錄小米

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599元就能穿上3D打印 onitsuka tiger好穿嗎 和運動鞋,FREETIE 凌空登錄小米眾籌 http://www.printing.hc360.com2018年09月11日17:50 來源:南極熊3D打印網T|T 此前,Adidas、Nike、PEAK等國內外品牌鞋廠都相
599元就能穿上3D打印onitsuka tiger好穿嗎和運動鞋,FREETIE 凌空登錄小米眾籌 http://www.printing.hc360.com2018年09月11日17:50 來源:南極熊3D打印網T|T

此前,Adidas、Nike、PEAK等國內外品牌鞋廠都相繼推出瞭3D大運onitsuka tiger價格和運動鞋,都是限量銷售,價格從1000多元到幾千元不等,很多喜愛的用戶並沒有搶購到,或者因為價格原因而放棄購買。

2018年9月11日,南極熊註意到在小米旗下的眾籌平臺“小米有品”上,上架瞭一款國產3D打印運動鞋,眾籌價格僅為599元,目前已籌得4.5萬元。

該3D打印運動鞋品牌為FREETIE,由東莞市源創智行服飾科技有限公司推出,品牌創始人王東曾為李寧第一代設計師。

該鞋采用3D打印技術與傳統制鞋工藝相結合,為傳統工藝添加未來科技的色彩,為未來可積極渲染傳統制鞋工藝的精致,兩者的巧妙結合,在為跑步者帶來舒適體驗的同時,也帶來瞭充滿科技感的外觀。

該鞋的中底網格鏤空部分采用3D打印工藝制造,選用德國雷弗斯TPU粉末,使用SLS激光燒結工藝逐層打印完成,每個鞋底的打印時間為1.5小時。。據稱,FREETIE根據國人腳的靜態尺寸以及跑步過程中對動態足底壓力數據,進行數萬次的推演後建模,與有限元仿真分析技術搭配。

該3D打印鞋具有更舒適的腳感和吸震能力,全都歸功於3D打印科技帶來的全新體驗,有別於傳統運動鞋靠材料本身的特性來決定中底的舒適度,3D打印運動鞋是靠結構組織來決定中底舒適度,通過數據分析並結合3D打印,契合人體不同位置受力,來調整不同的鞋底軟硬度。

南極熊預祝眾籌取得好成績,眾籌地址: https://youpin.mi.com/detail?gid=103618

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AI硬件加速器的爆炸式增長推動AI發展

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專業的硬件平臺是人工智能、機器學習和深度學習的未來,也是我們所生活的雲到邊緣世界的每一項任務的未來。 人工智能的快速發展正在催生一種新型的機器學習和深度學習的硬件加
專業的硬件平臺是人工智能、機器學習和深度學習的未來,也是我們所生活的雲到邊緣世界的每一項任務的未來。

人工智能的快速發展正在催生一種新型的機器學習和深度學習的硬件加速器。

一些人把這稱為 寒武紀大爆發 ,這是對當前狂熱創新時期的一個恰當比喻。它指的是大約5億年前的一段時期,基本上所有多細胞動物的生物 身體結構 都是在那時首次出現的。從那時起,這些生物 包括我們自己在內 開始分散開來,占領、開發並徹底改變地球上的每一個生態位。

創新的人工智能硬件加速器架構的范圍正不斷擴大。雖然您可能認為圖形處理單元(GPU)是主要的人工智能硬件架構,但這遠非事實。在過去幾年中,無論是初創企業還是老牌芯片供應商都推出瞭令人印象深刻的新一代硬件架構,這些架構針對機器學習、深度學習、自然語言處理和其他人工智能工作負載進行瞭優化。

除瞭新一代的GPU之外,這些新的AI優化芯片組體系結構中最主要的是神經網絡處理單元( NNPUs )、現場可編程門陣列( FPGAs )、專用集成電路( ASIC )和各種被稱為神經突觸結構的相關方法。正如Ars Technica上的一篇文章所指出的,今天的人工智能市場沒有相當於英特爾x86 CPU的硬件單一文化,而x86 CPU曾經主宰著桌面計算領域。這是因為,這些新的人工智能加速器芯片架構正在適應迅速發展的雲到邊緣生態系統(如計算機視覺)中高度特定的角色。

AI加速器芯片的發展

要瞭解AI加速器芯片的快速發展,最好將重點放在市場機遇和挑戰上,如下所示。

AI層

要瞭解人工智能加速器是如何發展的,先看看邊緣生態系統,在那裡新的硬件平臺正在被優化,以實現移動、嵌入式和物聯網設備的更大自主性。除瞭智能手機嵌入式人工智能處理器的激增之外,這方面最值得註意的是人工智能機器人技術的創新,它正在滲透到從無人駕駛汽車到無人駕駛飛機、智能電器和工業物聯網的所有領域。

在這方面最值得註意的進展之一,是英偉達(Nvidia)對其Jetson Xavier AI系列芯片(SOCs)上的人工智能系統的最新增強。NVIDIA發佈瞭Isaac軟件開發工具包,以幫助構建在其專用機器人硬件上運行的機器人算法。

Jetson Xavier芯片反映瞭智能機器人的復雜性,由六個處理單元組成,包括512核的Nvidia Volta Tensor Core GPU、八核的Carmel Arm64 CPU、雙Nvidia深度學習加速器以及圖像、視覺和視頻處理器。這些讓它可以處理數十種算法,幫助機器人自主感知環境,有效響應,並與人類工程師一起安全的操作。

人工智能任務

AI加速器已經開始滲透到分佈式雲到邊緣、高性能計算、超聚合服務器和雲存儲體系結構中的每一層。所有這些領域都有源源不斷的新硬件創新,以支持更快速、更高效和準確的人工智能處理。

人工智能硬件創新正在進入市場,以加速這些不同應用環境的特定數據驅動的任務。市場上無數的人工智能芯片組架構反映瞭機器學習、深度學習、自然語言處理和其他人工智能工作負載的不同范圍,從存儲密集型到計算密集型,涉及到不同程度的設備自主性和人與人之間的互動。

為瞭解決AI芯片組用於支持的各種工作負載,供應商在其產品組合中甚至在特定的嵌入式AI部署中混合瞭各種技術,例如驅動智能機器人和移動應用的SOC。

Intel的Xeon Phi CPU架構已經被用於加速人工智能任務。但是英特爾認識到,如果沒有專門的AI加速器芯片,它將無法跟上時代的步伐,因為這些芯片讓它能夠與Nvidia Volta (在GPU中)以及大量生產NNPUs和其他專門AI芯片的廠商正面競爭。因此,英特爾現在有一個產品團隊正在開發一個新的GPU,將在未來兩年內發佈。

與此同時,它繼續通過AI優化的芯片組對下面幾種架構類別進行風險對沖:神經網絡處理器(Nervana),FPGA(Altera),計算機視覺ASIC(Movidius)和自動駕駛汽車ASIC(MobilEye)。它還計劃為下一代人工智能的挑戰構建自學習神經形態和量子計算的芯片。

AI容差

每一個加速硬件創新都必須擁有滿足在相關的操作和經濟公差中實現特定指標的能力。

在操作指標中,每個AI芯片組必須符合形狀因素、能效、熱和電磁輻射以及在堅固性方面的相關約束。

在經濟度量中,它必須在性能和成本方面具有競爭力,以適應其要部署到的層和任務。比較行業基準將成為決定AI加速器技術能否在競爭激烈的市場生存下去的關鍵因素。

在一個正在走向工作負載優化的人工智能體系結構的行業中,用戶將采用最快、最可擴展、最節能和成本最低的硬件、軟件和雲平臺來運行他們的人工智能任務,包括在每一層中進行開發、培訓、操作和推理。

AI加速器專用集成電路的多樣性

當下的AI加速器硬件架構百花齊放。它們是如此的多樣化,如此的發展迅速,以至於人們很難跟上這個市場不斷創新的步伐。

除瞭核心的人工智能芯片組制造商(如Nvidia和intelasics 目錄和Asics)之外,針對特定平臺的AI工作負載的制造商比比皆是。你可以在最近的幾個新聞中看到這種趨勢:

微軟正在為其HoloLens現實增強耳機準備一款AI芯片。

Google有一個特殊的NNPU,即Tensor處理單元,可用於Google Cloud Platform上的AI應用程序。

據報道,亞馬遜正在為其Alexa傢庭助理開發AI芯片。

Apple正在開發一款能為Siri和FaceID提供動力的AI處理器。

特斯拉(Tesla)正在為其自動駕駛汽車開發人工智能處理器。

AI加速器的基準框架開始出現

AI加速器市場中的跨供應商的合作夥伴關系正變得越來越復雜和重疊。例如,看看中國科技巨頭百度是如何分別與英特爾和英偉達合作的。除瞭在自然語言處理、圖像識別和自動駕駛方面推出自己的NNPU芯片外,百度還與英特爾合作,在其公共雲上支持FPGA支持的AI工作負載加速,推出一個用於Xeon CPU的AI框架、配備人工智能的自主汽車平臺、電腦視覺驅動的零售攝像頭,以及采用英特爾nGraph的一個硬件無關的深層神經網絡編譯器。這一切都是在與英偉達發佈類似的聲明之後,包括將Volta GPU引入百度雲,對百度的paddelpaddle AI開發框架進行調整,並將Nvidia驅動的AI推向中國消費者市場。

在雲計算和專業SoCs中,整理這些令人困惑的AI加速器硬件選項及其組合已經變得越來越困難。如果沒有靈活的基準測試框架,將AI加速器硬件在任何給定任務上對整體性能的貢獻分離出來是很困難的。

幸運的是,人工智能行業正在開發開放、透明和與供應商無關的框架,以用於評估不同工作負載下不同硬件/軟件棧的性能比較。

MLPerf

例如,MLPerf開源基準組正在開發一個標準套件,用於對機器學習軟件框架、硬件加速器和雲平臺的性能進行基準測試。MLPerf可以在GitHub上獲取,目前仍是測試版,它為當今人工智能部署中占主導地位的一些人工智能任務提供瞭參考實現。它將基準限制在特定算法(如resnet – 50v1)對特定數據集(如ImageNet)執行的特定AI任務(如圖像分類)上。核心基準集中在特定的硬件/軟件部署上,比如在ubuntu16.04、Nvidia Docker和CPython 2上運行的圖像分類訓練任務,這些任務由16個CPU芯片、一個Nvidia P100 Volta GPU和600G本地磁盤組成。

MLPerf框架足夠靈活,因此可以想象,基於GPU的圖像分類訓練可以與運行在不同硬件加速器上的相同任務(比如最近發佈的百度Kunlun FPGAs )進行基準對比,但是要使用等效的軟件/硬件堆棧。

其他人工智能行業基準測試計劃也支持對替代人工智能加速器芯片以及部署中的其他硬件和軟件組件進行比較性能評估,這些組件使用相同的模型針對相同的訓練或運營數據來處理相同的任務。其他的基準指標包括DawnBench、ReQuest、Transaction Processing Performance委員會的人工智能工作組和CEAN2D2。它們都足夠靈活,可以應用於任何部署層中運行的任何人工智能工作負載任務,並可以根據任何經濟容差進行測量。

EEMBC機器學習基準套件

在將人工智能工作負載轉移到邊緣的過程中,一些人工智能基準測試計劃完全側重於測量部署在這一層的硬件/軟件棧的性能。例如,行業聯盟EEMBC最近開始瞭一項新的工作,定義一個基準套件,用於在功率受限的邊緣設備中運行的優化芯片組中執行機器學習任務。在英特爾的主持下,EEMBC的機器學習基準套件組將使用來自虛擬助理、智能手機、物聯網設備、智能揚聲器、物聯網網關和其他嵌入式/邊緣系統的真實機器學習工作負載,來確定用於加速機器學習推理作業的處理器內核的性能潛力和能效。

EEMBC機器學習基準將測量低、中、高復雜度推理任務的推理性能、神經網絡啟動時間和功率效率。它與機器學習前端框架、後端運行時環境和硬件加速器目標無關。該小組正在進行概念驗證,並計劃在2019年6月前發佈其初始基準套件,解決一系列基於邊緣推理的神經網絡架構和用例。

EEMBC Adasmark基準測試框架

EEMBC的Adasmarkbenchmarking框架專註於配備AI的智能車輛,針對的是較窄范圍的邊緣層和任務。除瞭機器學習基準測試之外,EEMBC還在為嵌入在高級輔助駕駛系統的AI芯片開發一個單獨的性能測量框架。

該套件有助於測量在多設備、多芯片、多應用智能汽車平臺上執行的人工智能推理任務的性能。它對與高度並行的智能車輛應用程序(如計算機視覺、自動駕駛、汽車環繞視圖、圖像識別和移動增強現實)相關聯的現實世界推斷工作負載進行瞭基準測試。它可以度量復雜智能汽車邊緣架構的推理性能,這些架構通常包括多個專用CPU,GPU以及在公共機箱內執行不同任務的其他硬件加速器芯片組。

新興的人工智能場景將需要更多的特殊芯片

幾乎可以肯定的是,還會有其他專門的AI邊緣場景出現,它們需要自己的專用芯片、SoCs、硬件平臺和基準測試。AI芯片組的下一個巨大增長領域可能是用於加快加密貨幣挖掘的邊緣節點,這一用例與AI和遊戲一起,已經吸收瞭對Nvidia GPU的大量需求。

專註於這一領域的一傢供應商是DeepBrain Chain,它最近宣佈瞭一種計算平臺,可以部署到分佈式配置中,以實現人工智能工作負載的高性能處理和加密貨幣的挖掘。采礦站有兩個、四個和八個GPU的配置,以及獨立工作站和128個GPU的定制AI HPC集群。

不久之後,我們幾乎肯定會看到新一代的專註於分佈式加密貨幣挖掘的人工智能ASIC。

在我們生活的這個從雲到邊緣計算的世界中,為每一層和每一項任務采用專業的硬件平臺是人工智能的未來。

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2018北京鳥巢半程馬拉松成功舉辦

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人民網北京5月6日電(王超) 今天,北汽新能源·2018北京鳥巢半程馬拉松正式鳴槍開跑,來自22個國傢及地區近13000名跑者共同完成瞭一次奧運“朝聖之旅”。創辦於2015年的“鳥馬”,
人民網北京5月6日電(王超) 今天,北汽新能源·2018北京鳥巢半程馬拉松正式鳴槍開跑,來自22個國傢及地區近13000名跑者共同完成瞭一次奧運“朝聖之旅”。創辦於2015年的“鳥馬”,作為北京國資公司下屬北奧集團的全資子公司時博國際自主投資創立的品牌項目,因其擁有奧林匹克園區的優質賽道、極具體育精神的賽道景觀、終點鳥巢沖刺的奧運體驗,而備受關註和追捧。

賽前,來自國傢體育總局田徑運動管理中心、北京市國有資產經營有限責任公司、北京奧林匹克公園管理委員會、北汽新能源股份有限公司、asics 粉紅和亞瑟士(中國)商貿有限公司、北京銀行、北科建集團以及陽光保險集團等單位的領導嘉賓共同出席瞭發槍儀式。

比賽當日天氣晴好,比賽溫度20度左右,選手從奧林匹克公園中心區景觀大道出發,途經水立方、國傢速滑館(在建)、奧運塔等奧運地標建築,在鳥巢內完成沖刺,最終,來自中國的選手沙宇超以1時11分27秒的成績擊敗熱門選手運艷橋獲得瞭男子半程馬拉松項目冠軍,女子組方面,中國選手張陳以1時31分51秒的成績獲得瞭半程馬拉松項目冠軍。

本次賽事時值北京奧運會10周年之際,賽事組委會同時增設親子跑項目,超過300個傢庭帶著寶寶在藍天白雲下一起奔跑至鳥巢沖刺,帶領寶寶感受奧運氛圍,其中更有超過50個傢庭是2008年生下奧運小寶寶的奧運傢庭。“與奧運文化親密接觸”是“鳥馬”最大的亮點,作為立足北京核心城區內的品牌賽事,正努力成為傳承奧運文化、延續奧運精神的最佳紐帶。

據瞭解,原定於2017年舉辦的“鳥馬”因故延期,今年4月4日重新開放報名,共有39819名跑友參與瞭賽事預報名。組委會從環保辦賽的角度考慮,沿用2017年已經制作完成的賽前參賽T恤及參賽包。而完賽獎牌、毛巾等其他完賽物品,都重新進行瞭制作,也是寓意鳥巢半馬的參賽選手可以身著2017,完美撞線2018,共同留下一份特殊的回憶。“鳥馬”一直秉承“綠色辦馬”理念,賽事始終體現綠色出行、環保辦賽等理念,實行無紙化領物、減少一次性物料使用等。“鳥馬”賽後的嘉年華更是格外的引人矚目,完賽背景板和賽後服務站吸引瞭大批跑者的駐足,成為“鳥馬”賽後最熱鬧的區域之一。

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